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Máster en Supply Chain Management & Máster en Big Data de IEAD

Máster en Supply Chain Management & Máster en Big Data

El Máster en Supply Chain Management y Máster en Big Data de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección está diseñado para profesionales que desean adquirir conocimientos y habilidades en la gestión de la cadena de suministro y la aplicación del análisis de datos en la toma de decisiones empresariales. El programa se centra en desarrollar habilidades para diseñar y administrar redes de suministro, optimizar procesos y mejorar la eficiencia y la rentabilidad.

INICIO: Abierto
DURACIÓN: 12 meses
PRECIO OFICIAL: 5.200€
 

OBJETIVOS

 
  • Desarrollar habilidades para gestionar y optimizar la cadena de suministro utilizando tecnologías de big data.
  • Comprender cómo las herramientas de big data pueden ayudar en la toma de decisiones en la cadena de suministro, desde la planificación hasta la entrega.
  • Aprender a analizar grandes cantidades de datos y extraer información relevante para mejorar la eficiencia y efectividad de la cadena de suministro.
  • Adquirir conocimientos en las últimas tendencias y técnicas en la gestión de la cadena de suministro y el uso de big data.
  • Desarrollar habilidades para liderar proyectos y equipos en el área de la cadena de suministro y big data.

A QUIÉN VA DIRIGIDO

 

Este máster se dirige a profesionales que trabajan en áreas relacionadas con la cadena de suministro, como logística, compras, planificación y gestión de la demanda, así como a aquellos que trabajan en el campo del análisis de datos y buscan aplicar estas habilidades en el contexto de la cadena de suministro. También es adecuado para aquellos que buscan avanzar en su carrera en estos campos y adquirir habilidades que les permitan competir en un mercado global cada vez más competitivo.

REQUISITOS

 

Para poder acceder a cualquiera de nuestros programas formativos, los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos: • Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente. • Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes. • Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado. • En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con IEAD y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.

TITULACIÓN

  Al finalizar el programa formativo recibirás tu diploma de Máster de forma gratuita.

TEMARIO

 

TEMA 1. OPERATIONS MANAGEMENT

Strategy 

Visión estratégica de la dirección de operaciones 

Supply management 

Product management 

Operations management 

Organización de procesos 

Planificación y control de operaciones 

El factor humano en la dirección de operaciones 

TEMA 2. VALUE CHAIN INNOVATION

Cadena de valor vs. Cadena de suministro 

Compras y aprovisionamiento 

Gestión de stocks y gestión de almacenes 

Logística 

Logística inversa 

FBA – Fulfillment by Amazon 

TEMA 3. COMERCIO

Canales comerciales

La distribución comercial y el derecho a la competencia

Política comercial y regulaciones

Comercio internacional

Comercio exterior

Gestión Incoterms

Internacionalización de empresas

TEMA 4. E-COMMERCE VS NEW DIGITAL BUISNESS

Estrategia en el e-commerce

E-procurement

E-fulfillment

Marketplaces

Last mile

Organizaciones exponenciales

Negocios digitales

TEMA 5. DIGITALIZACIÓN EMPRESARIAL

La digitalización empresarial

Inteligencia artificial (AI)

El internet de las cosas (IoT)

Blockchain

Big data y business intelligence (BI)

Cloud computing

Automatización y robótica industrial

Ciberseguridad

Innovación y sostenibilidad: claves de la cadena de valor

TEMA 6. QUALITY ASSESSMENT

Quality management system

La estrategia de calidad de las empresas

Plan de calidad para procesos

Medición y control de la calidad

Kaizen: mejora continua

Política de calidad y medioambiente en la empresa

Normas ISO de calidad y medioambiente

TEMA 7. PROJECT MANAGEMENT

Fundamento del project management 

Gestión del equipo 

Gestión de los recursos 

Herramientas para la gestión ágil de un proyecto 

TEMA 8. BIG DATA & ANALYTICS

La relevancia del big data

Organización de proyectos de big data

Metodologías Agile + SCRUM

IA y machine learning

Casos de uso en la industria

TEMA 9. BUSINESS INTELLIGENCE

Business intelligence

BI solutions

KPI

Fuentes de datos

Calidad del dato

TEMA 10. DATA FOR DECISION-MAKING

Open Data

El gobierno del dato

Protección de datos

Diseño de almacenes de datos

Marketing data

TEMA 11. DATA VISUALIZATION

Interpretación de datos

Python

Carto

Power BI

Google Data Studio

TEMA 12. DATA BASE

Fundamentos de bases de datos

Tecnología de bases de datos

Práctica de SQP (MYSQL)

Práctica de NOSQL. MongoDB

Práctica de NOSQL (Hbase)

Bases de datos para grafos

Cloud

TEMA 13. DATA ANALYSIS

Estadística

Medidas

Regresión y correlación

Probabilidad

Distribuciones

Intervalos de confianza

Introducción a los contrastes de hipótesis

Estadística con R

TEMA 14. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Introducción al análisis de datos con Python

Introducción al machine learning

Machine learning supervisado

Machine learning no supervisado

Reinforcement learning

Fundamentos de deep learning

TEMA 15. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMIENTO PARA BIG DATA

Apache Hadoop

El ecosistema Hadoop

Apache Spark

Tecnologías para streaming

Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud