Máster en Dirección y Gestión de Recursos Humanos & Máster en Big Data de IEAD
El Máster en Dirección y Gestión de Recursos Humanos & Máster en Big Data de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección está diseñado para aquellos profesionales que buscan desarrollar habilidades en la gestión de personas y en el análisis de datos. El programa combina la formación en recursos humanos con la formación en tecnologías de big data, preparando a los estudiantes para liderar equipos y tomar decisiones estratégicas basadas en datos.
INSTITUCIÓN: Instituto Europeo de Alta Dirección – IEAD
TIPO DE CURSO: Másters Propios
METODOLOGÍA: Másters Online
INICIO: Abierto
DURACIÓN: 12 meses
PRECIO OFICIAL: 5.200€
OBJETIVOS
- Desarrollar habilidades para liderar y gestionar equipos de recursos humanos, integrando las capacidades de análisis de datos y Big Data.
- Capacitar a los estudiantes para la toma de decisiones estratégicas en el área de recursos humanos, basadas en datos y en el análisis de tendencias.
- Aprender a utilizar herramientas y tecnologías de Big Data para la gestión y análisis de la información de recursos humanos.
- Adquirir competencias para la gestión y análisis de datos relacionados con la gestión del talento y la mejora del clima laboral.
- Fomentar la capacidad de innovación en la gestión de recursos humanos, utilizando la tecnología y los datos para mejorar los procesos y la toma de decisiones en la organización.
A QUIÉN VA DIRIGIDO
Este máster se dirige a profesionales que trabajan en recursos humanos y desean mejorar sus habilidades en el manejo de datos, así como a aquellos con experiencia en análisis de datos que buscan ampliar su conocimiento en la gestión de recursos humanos. También es adecuado para emprendedores y empresarios que buscan desarrollar habilidades en ambos campos para mejorar la eficiencia y la toma de decisiones en su organización.
REQUISITOS
Para poder acceder a cualquiera de nuestros programas formativos, los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos: • Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente. • Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes. • Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado. • En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con IEAD y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.
TITULACIÓN
Al finalizar el programa formativo recibirás tu diploma de Máster de forma gratuita.TEMARIO
TEMA 1. ORGANIZACIÓN Y TRANSFORMACIÓN
Organización y personas
Comportamiento organizacional
Los equipos de personas
Gestión internacional de personas
The future of the work
TEMA 2. LIDERANDO EQUIPOS
Dirección global y estratégica
Comunicación estratégica
Análisis del sector
Responsabilidad empresarial
Adaptabilidad del factor humano
TEMA 3. ATRAER Y RETENER TALENTO
Recruiting
La competitividad del factor humano
Gestión del rendimiento y desempeño
Desarrollo del talento
People analytics
TEMA 4. MANAGERIAL SKILLS
Leadership
Comunicación y persuasión
Coaching
Empowerment
Change management
TEMA 5. EMPLOYEE JOURNEY
Employee experience
Hoja de ruta del empleado
Employer branding
Onboarding y offboarding
Desarrollo
TEMA 6. COMPENSACIÓN GLOBAL
Retribución fija y variable
Plan estratégico retributivo
Salario del siglo XXI
Retribución individual
Dirección por objetivos
TEMA 7. WELLBEING
Qué es el wellbeing
Embodiment
Flowtime
Metodologías
TEMA 8. BIG DATA & ANALYTICS
La relevancia del big data
Organización de proyectos de big data
Metodologías Agile + SCRUM
IA y machine learning
Casos de uso en la industria
TEMA 9. BUSINESS INTELLIGENCE
Business intelligence
BI solutions
KPI
Fuentes de datos
TEMA 10. DATA FOR DECISION-MAKING
Open Data
El gobierno del dato
Protección de datos
Diseño de almacenes de datos
Marketing data
TEMA 11. DATA VISUALIZATION
Interpretación de datos
Python
Carto
Power BI
Google Data Studio
TEMA 12. DATA BASE
Fundamentos de bases de datos
Tecnología de bases de datos
Práctica de SQP (MYSQL)
Práctica de NOSQL. MongoDB
Práctica de NOSQL (Hbase)
Bases de datos para grafos
Cloud
TEMA 13. DATA ANALYSIS
Estadística
Medidas
Regresión y correlación
Probabilidad
Distribuciones
Intervalos de confianza
Introducción a los contrastes de hipótesis
Estadística con R
TEMA 14. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Introducción al análisis de datos con Python
Introducción al machine learning
Machine learning supervisado
Machine learning no supervisado
Reinforcement learning
Fundamentos de deep learning
TEMA 15. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMIENTO PARA BIG DATA
Apache Hadoop
El ecosistema Hadoop
Apache Spark
Tecnologías para streaming
Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud
Déjanos tus datos y un asesor experto se pondrá en contacto contigo sin compromiso:
- Mundo Posgrado® 2025. Todos los derechos reservados.
Aviso legal | Política de privacidad | Política de cookies | Contacto | Ranking Mejores Masters |
- Mundo Posgrado® 2025. Todos los derechos reservados.
