Master en Data Science for Finance de EAE Business School Madrid

COMPETENCIAS

Una vez finalizado el Máster, contarás con las siguientes competencias:

1. Habilidad para liderar equipos y proyectos generando sinergias entre las funciones del negocio.
2. Analizar los datos de los sistemas operativos, comerciales y nuevas fuentes de información como el Big Data. Detectar y presentar las tendencias del negocio con el fin de guiar la empresa por el mix de distribución de mayor éxito potencial.
3. Entender la contabilidad de una empresa, los indicadores financieros y aplicar los fundamentos de financiación para poder realizar valoraciones de empresas y proyectos.
4. Conocer la política macro prudencial bancaria (EBA), sus implicaciones y los requerimientos financieros y contables de las entidades financieras.
5. Aplicar y gestionar los diferentes modelos, técnicas, métodos y herramientas de análisis de información de la gestión empresarial.
6. Capacidad de análisis y síntesis: Encontrar, analizar, criticar (pensamiento crítico), relacionar, estructurar y sintetizar información proveniente de diversas fuentes, así como integrar ideas y conocimientos.
7. Ser capaz de integrar soluciones de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones y procesos empresariales, para satisfacer las necesidades de información de la organización.
8. Analizar y elaborar diagnósticos financieros a partir de datos, para establecer planes y alternativas coherentes siguiendo la metodología agile.
9. Trabajar con equipos multidisciplinares y multiculturales, siendo capaz de desempeñar distintos roles en tareas grupales, con la finalidad de contribuir a desarrollar proyectos con pragmatismo y sentido de la responsabilidad, asumiendo compromisos y teniendo siempre en cuenta los recursos disponibles.
10. Gestionar las nuevas tecnologías desarrolladas en el ámbito empresarial y aplicarlas en el desarrollo de la actividad profesional.
11. Conocimientos de la nueva regulación financiera PSD2 (Nueva Directiva de servicios de pago), así como de RGPD (Reglamento General de Protección de Datos).
12. Habilidad para liderar equipos y proyectos generando sinergias entre las funciones del negocio.
13. Analizar los datos de los sistemas operativos, comerciales y nuevas fuentes de información como el Big Data. Detectar y presentar las tendencias del negocio con el fin de guiar la empresa por el mix de distribución de mayor éxito potencial.
14. Entender la contabilidad de una empresa, los indicadores financieros y aplicar los fundamentos de financiación para poder realizar valoraciones de empresas y proyectos.
15. Conocer la política macro prudencial bancaria (EBA), sus implicaciones y los requerimientos financieros y contables de las entidades financieras.
16. Aplicar y gestionar los diferentes modelos, técnicas, métodos y herramientas de análisis de información de la gestión empresarial.
17. Capacidad de análisis y síntesis: Encontrar, analizar, criticar (pensamiento crítico), relacionar, estructurar y sintetizar información proveniente de diversas fuentes, así como integrar ideas y conocimientos.