Máster en Data Science de Nuclio Digital School

OBJETIVOS

El Máster en Ciencia de Datos & IA de Nuclio Digital School se ha diseñado para proporcionar a los alumnos una experiencia práctica y completa en todas las etapas del proceso de análisis de datos.

El curso abordará temas desde la adquisición e integración de datos hasta la productividad de modelos matemáticos basados en técnicas de Inteligencia Artificial y Machine Learning.

El programa proporcionará a los alumnos una gran variedad de competencias ajustadas a la realidad del mercado laboral que les permitirá mejorar su posición actual o buscar nuevas oportunidades laborales en el ámbito del Big Data y Analytics.

Formar a los estudiantes con conocimientos avanzados que permitan desarrollar su actividad en Data Science de forma eficiente supone plantearse los siguientes objetivos:

-Analizar datos: Configurar un entorno de trabajo profesional para el análisis de datos basado en los estándares de mercado, tanto en entornos locales como en entornos de cloud computing.
-Ofrecer soluciones: Conceptualizar soluciones basadas en analítica de datos, decidiendo qué herramientas y técnicas deben utilizarse para obtener valor del dato, e implementar un pipe-line completo que le permita llevarlo a cabo.
-Practicar con proyectos reales: Participar en proyectos reales de Data Science, y también en competiciones de Machine Learning y Deep Learning como Kaggle.
-Dominar lenguajes: Dominar los principales lenguajes de consulta y programación para análisis de datos, así como las técnicas y métodos más utilizados en el mercado.
-Aprender sobre Machine y Deep Learning: Conocer el estado del arte de las técnicas de Machine Learning y Deep Learning y dominar su aplicación.
-Aprender sobre la productivización de modelos: Adquirir conocimientos en la gestión de proyectos de Data Science y en el proceso de productivización de los modelos predictivos.