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Máster en Big Data y Data Analytics de ISEB (Certificación Universitaria)

Máster en Big Data y Data Analytics

La mayor parte de la información que mueve el mundo hoy en día es digital y proviene de una gran cantidad y variabilidad de fuentes. Existe una alta demanda de profesionales que puedan intervenir en los procesos de análisis e interpretación de grandes cantidades de datos para el diseño de estrategias empresariales.
Una de las herramientas más valiosas de cualquier empresa a nivel mundial ha sido el Big Data. En las grandes multinacionales, a través del Máster en Big Data y Data Analytics se podrá liderar iniciativas con gran responsabilidad, evaluar, programar y tomar decisiones que lleven al negocio a su pleno crecimiento.

Estudiando en ISEB recibirás el asesoramiento de expertos y tutores que, junto con la metodología de estudio, asegurarán tu éxito profesional.

INICIO: Flexible
DURACIÓN: 9 meses
PRECIO OFICIAL: 11.400€
PRECIO CON BECA: 1.500€

OBJETIVOS

  • Formar al alumno con las principales plataformas y herramientas tecnológicas de última generación, centradas en el almacenamiento de información.
  • Potenciar los perfiles tecnológicos y analíticos, así como los enfocados a los procesos de negocio.
  • Obtener una visión completa de la gestión de datos desde diferentes perspectivas: gobierno del dato, datos abiertos y privacidad, el diseño de los almacenes de datos y la gestión de los mismos para marketing mediante casos prácticos.
  • Adquirir las destrezas y competencias necesarias para representar la información de forma adecuada al proyecto, mediante las principales herramientas disponibles.
  • Obtener una visión general de las bases de datos para abordar exitosamente un proyecto. Conocer el uso de herramientas como MySQL, MongoDB y HBase, así como las BBDD de Grafos o en Cloud.

A QUIÉN VA DIRIGIDO

El Máster en Big Data y Data Analytics está dirigido a profesionales y graduados universitarios interesados en adquirir conocimientos y habilidades en el análisis de grandes conjuntos de datos y la implementación de soluciones de análisis de datos en diferentes industrias y sectores. Este programa de estudio está diseñado para profesionales de tecnología de la información, analistas de datos, científicos de datos, ingenieros, matemáticos, estadísticos, economistas, administradores de bases de datos, entre otros. También está dirigido a aquellos que buscan mejorar sus habilidades en el campo del análisis de datos y prepararse para una carrera en el campo del big data.

REQUISITOS

Para poder acceder a nuestros Másters y Programas de Desarrollo Directivo, los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos:

  • Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título.
  • Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado.
  • Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.

En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con la escuela y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.

TITULACIÓN

Al finalizar tus estudios, obtendrás una doble titulación expedida por el Instituto Superior Europeo de Barcelona, avalada y certificada por la Universidad Isabel I: • Máster en Big Data y Data Analytics. • ISEB English Program Certificate. Todos nuestros programas formativos vienen acompañados de un curso opcional de inglés nivel Business, el cual te permitirá desenvolverte en un entorno laboral internacional.

TEMARIO

El Máster en Big Data y Data Analytics se constituye del siguiente temario:

MÓDULO 1. BIG DATA INDUSTRY
Tema 1. ¿Qué es el big data?
Tema 2. Big Data Project Management
Tema 3. Metodologías Agile + SCRUM
Tema 4. Inteligencia Artificial en la era del big data
Tema 5. Aplicación del big data
MÓDULO 2. BUSINESS INTELLIGENCE
Tema 1. Introducción al Business Intelligence
Tema 2. Tipos y selección de Business Inteligence
Tema 3. Cuadros de mando
Tema 4. Fuentes de datos
Tema 5. Data quality
MÓDULO 3. DATABASE MANAGEMENT
Tema 1. Introducción al dato
Tema 2. El gobierno del dato
Tema 3. Privacidad y protección de datos
Tema 4. Data storage
Tema 5. Data management en el marketing
MÓDULO 4. VISUALIZACIÓN DE DATOS
Tema 1. Teoría de la visualización de datos
Tema 2. Python
Tema 3. CARTO
Tema 4. Power BI
Tema 5. Google Data Studio
MÓDULO 5. TECNOLOGÍAS DE BASES DE DATOS
Tema 1. Fundamentos de bases de datos
Tema 2. Data technology
Tema 3. Práctica de SQL (MySQL)
Tema 4. Práctica de NoSQL. MONGODB
Tema 5. Práctica de NoSQL (HBase)
Tema 6. Bases de datos de grafos
Tema 7. Bases de datos en cloud
MÓDULO 6. DATA ANALYSIS
Tema 1. Estadística
Tema 2. Métricas
Tema 3. Regresión y Correlación
Tema 4. Probabilidad
Tema 5. Distribuciones
Tema 6. Intervalos de confianza
Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis
Tema 8. Estadística con R
MÓDULO 7. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Tema 1. Introducción al análisis de datos con Python
Tema 2. Introducción al machine learning
Tema 3. Machine learning supervisado
Tema 4. Machine learning no supervisado
Tema 5. Reinforcement Learning
Tema 6. Fundamentos de Deep Learning
MÓDULO 8. DATA STORAGE
Tema 1. Apache Hadoop
Tema 2. El ecosistema Hadoop
Tema 3. Apache Spark
Tema 4. Tecnologías para Streaming
Tema 5. Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud
MÓDULO 9. COACHING
Tema 1. ¿Qué es el coaching?
Tema 2. Tipos de coaching
Tema 3. Team Coach
Tema 4. Metodologías y herramientas
Tema 5. Evaluación 360
MÓDULO 10. INTELIGENCIA EMOCIONAL CORPORATIVA
Tema 1. Inteligencia Emocional
Tema 2. Conciencia de organización
Tema 3. Desarrollo y gestión del talento
Tema 4. El rol de la motivación

COMPETENCIAS

Skill Acquisition – Habilidades Obtenidas Hard skills

  • Diseño y gestión de planes de negocio: Aprender a diseñar y gestionar planes de negocio y a definir estrategias empresariales para la creación y gestión de nuevas empresas.
  • Análisis financiero: Adquirir habilidades para analizar estados financieros, diseñar presupuestos y realizar proyecciones financieras.
  • Desarrollo de productos: Aprender a identificar oportunidades de mercado, desarrollar productos y servicios innovadores y evaluar su viabilidad.
  • Análisis de mercado: Aprender a realizar estudios de mercado, identificar tendencias y oportunidades de negocio, y diseñar estrategias para la entrada al mercado y la fijación de precios de productos y servicios innovadores.
  • Gestión de proyectos: Adquirir habilidades para liderar y gestionar proyectos de innovación y emprendimiento, desde la concepción de la idea hasta la implementación y el seguimiento.

Soft skills

  • Pensamiento crítico y resolución de problemas: Desarrollar la habilidad de analizar situaciones complejas y tomar decisiones de manera efectiva.
  • Creatividad e innovación: Potenciar la capacidad de generar ideas innovadoras y creativas para resolver problemas y aprovechar oportunidades de mercado.
  • Comunicación efectiva: Mejorar la habilidad para comunicar de manera efectiva con clientes, proveedores y equipo de trabajo, tanto en el ámbito verbal como escrito.
  • Trabajo en equipo: Desarrollar la habilidad de colaborar de manera efectiva en equipos interdisciplinarios, fomentando la creatividad, el liderazgo y la empatía.
  • Adaptabilidad y flexibilidad: Aprender a adaptarse rápidamente a situaciones cambiantes y a gestionar la incertidumbre y el riesgo de los procesos de innovación y emprendimiento.

MÁS DETALLES

El Máster en Big Data y Data Analytics te aporta el conocimiento y capacidades necesarias para desarrollar tu carrera como:

  • Analista de datos: Encargado de analizar grandes volúmenes de datos para obtener información relevante y tomar decisiones empresariales.
  • Científico de datos: Especialista en analizar, interpretar y visualizar datos para identificar patrones y tendencias que puedan ayudar a resolver problemas y mejorar procesos.
  • Arquitecto de soluciones Big Data: Encargado de diseñar, implementar y mantener sistemas y aplicaciones que gestionen grandes cantidades de datos.
  • Consultor de Big Data: Asesor especializado en ayudar a las empresas a implementar soluciones de Big Data y Analytics para mejorar su eficiencia y competitividad.
  • Ingeniero de datos: Responsable de diseñar y construir infraestructuras de almacenamiento y procesamiento de datos a gran escala.
  • Especialista en Business Intelligence: Encargado de diseñar y desarrollar herramientas y soluciones para el análisis de datos y la toma de decisiones empresariales.
  • Gestor de proyectos de Big Data: Responsable de coordinar y gestionar proyectos relacionados con Big Data y Analytics, desde la planificación hasta la implementación y el seguimiento.