El Máster en Big Data y Business Analytics de Consulta International Business School es uno de los programas especializados en el área con más demanda por enfoque en el acercamiento a las exigencias del mercado laboral.
El objetivo principal de este Máster en Big Data & Business Analytics de Consulta es ofrecer a los alumnos las herramientas y la visión estratégica para detectar y generar ventajas competitivas en cualquier ámbito de la empresa mediante la gestión y el análisis de grandes cantidades de datos.
Se trata de emplear los datos informáticos relacionados con el funcionamiento diario de la organización –bien sean generados dentro o fuera- como fuente de información útil para optimizar procesos, desarrollar nuevos productos o servicios, conocer más a fondo a los clientes, corregir errores o cualquier acción que genere valor al negocio.
El Big Data y el Análisis de Datos, junto con la Seguridad Informática, son las áreas más demandadas y mejor remuneradas entre las opciones de empleo que surgen como consecuencia de la trasformación digital.
Máster en Big Data & Business Analytics
Modalidad: online y semipresencial en Madrid
Título propio: Universidad Isabel I
Duración: 12 meses (60 ECTS)
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Temario:
-Introducción al Business Analytics
-Problema y análisis: sistemas de toma de decisión
– Data Management
– Business Intelligence y Business Analytics
– Selección de herramientas
– Customer Analytics
– Project Management en Análisis de Datos
– Actores del Bid Data y Business Management
– Tendencias y realidades del Análisis de Datos
– Análisis predictivo
– Proyecto Fin de Máster
Ventajas de Consulta International Business School
– Máster en Big Data & Business Analytics con titulación universitaria reconocida internacionalmente
– Modalidades online y semipresencial que permiten compatibilizar el estudio con otras responsabilidades
– Formación con enfoque práctico y guiada por profesionales destacados del área del Big Data
– Acceso a becas del 10% al 20% del importe del máster
– Posibilidad de prácticas internacionales
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