El Big Data está en boca de todos, sin importar en qué parte del mundo te encuentres o en qué industria trabajes. A día de hoy, los especialistas en Big Data son uno de los perfiles más demandados en tecnología.
Lo que alguna vez se sintió como una palabra de moda, ahora representa uno de los mercados tecnológicos más lucrativos hasta la fecha.
La brecha de habilidades digitales que afecta a la industria tecnológica significa que la demanda de especialistas en Big Data es ahora más alta que nunca, con empresas en una feroz competencia para reclutar al mejor talento que existe.
Con empresas de todos los tamaños que se esfuerzan por capturar, procesar y analizar de manera eficiente estos conjuntos de datos colosales, no hay escasez de oportunidades profesionales en el ecosistema de big data.
¿Qué hacen los especialistas en Big Data?
Una de las cosas más emocionantes de trabajar en tecnología hoy día, es la gran variedad de especialidades para elegir. Entonces, ¿qué trabajo relacionado con el Big Data es el más indicado para ti?
En esta publicación, veremos algunos de los trabajos más populares disponibles en el mundo de big data y las habilidades que necesitas para sobresalir en cada uno.
Expertos más demandados
Analista de Big Data
Podría decirse que uno de los roles de Big Data más deseables en este momento, los analistas de big data con experiencia son difíciles de conseguir y, por lo tanto, tienen una gran demanda. Un analista de big data debe tener un conocimiento sólido y práctico de tecnologías clave como Apache Hadoop, Pig y Hive, por nombrar solo algunas.
Si estás interesado en este tipo de función de Big Data, necesitarás sólidas habilidades analíticas, así como experiencia en estadísticas y algoritmos para poder obtener información relevante de conjuntos de datos.
Big data architect
¿Estás buscando trabajos como Big Data Architect? Te complacerá saber que este es uno de los trabajos más populares del mercado en este momento, y los arquitectos talentosos son un gran activo para cualquier empresa que busque implementar una estrategia sólida de big data.
Desde el punto de vista técnico, los arquitectos de big data necesitan conocer las bases de datos a gran escala, el análisis de datos y el aprendizaje automático, con lenguajes de programación como C#, .NET, HTML5, Spark, Python, Hive y JavaScript.
En lo que respecta a las habilidades blandas, deberás ser un líder fuerte, capaz de trabajar y asesorar a otros mientras estableces relaciones sólidas con proveedores, socios y partes interesadas clave de la empresa por igual.
Ingeniero de Big Data
Los ingenieros de big data están a cargo de desarrollar, probar, implementar y mantener las soluciones de big data creadas por los arquitectos en una organización. Este tipo de rol no solo es muy popular, también tiene mucha demanda en todo el mundo.
Cuando se trata de habilidades, necesitarás conocer los entresijos de la arquitectura de datos y las diversas herramientas que implica, así como SQL, almacenamiento de datos y ETL, análisis basado en Hadoop, codificación y aprendizaje automático.
Como ingeniero de big data, estas son algunas de las responsabilidades que puedes esperar:
- Creación y mantenimiento de infraestructura analítica
- Desarrollo, prueba y mantenimiento de arquitecturas (por ejemplo, bases de datos, sistemas de procesamiento a gran escala)
- Creación de procesos de conjuntos de datos para su uso en minería de datos, modelado, adquisición, verificación
Científico de datos
Los científicos de datos son básicamente los magos analíticos y técnicos responsables de procesar números y extraer información jugosa de las fuentes de datos de una organización. Toman datos estructurados y no estructurados, los interpretan y los transforman en información empresarial útil y procesable.
Por lo general, un científico de datos necesitaría saber cómo usar las mismas tecnologías comunes a otros roles de big data, pero exactamente cuáles dependen completamente del empleador y su configuración operativa específica.
Desarrollador de visualización de datos
En el día a día, el desarrollador de visualización de datos generalmente está a cargo de diseñar, desarrollar y respaldar cualquier proceso de visualización de datos.
Los desarrolladores de visualización de datos también preparan la información extraída de Big Data y la presentan de una manera que es más fácil de entender e interpretar para quienes están más allá del mundo de Big Data. Estos son los tipos de habilidades que debes tener si deseas desempeñar este puesto tan solicitado:
- Capacidad analítica impecable
- Fuertes habilidades de comunicación (escrita y oral)
- Excelentes habilidades matemáticas
- Pensamiento crítico
- Buen ojo para los detalles e identificación de tendencias / patrones
¿Qué máster en Big Data estudiar?
Durante los másteres en big data, los estudiantes aprenden cómo recopilar y almacenar grandes cantidades de datos y cómo organizarlos de una manera eficiente que permita un fácil acceso y análisis de la información. También descubren cómo evaluar la calidad de los datos, determinar cuándo algo sale mal y utilizar la información de depuración para evitar que vuelva a suceder.
Como especialistas en big data, será nuestra responsabilidad examinar varias fuentes de datos y utilizar procesos de análisis para organizarlos de acuerdo con los objetivos del proyecto.
Este procedimiento completo a menudo se denomina gestión de datos e implica trabajar con grandes volúmenes. Si te gusta trabajar con números, te apasionará la analítica avanzada.
Uno de los mejores másteres en big data del mercado lo ofrece ENyD, la Escuela de Negocios y Dirección de la Universidad Europea Miguel de Cervantes (UEMC), una unión que refuerza la apuesta por el crecimiento sostenido y que transforma a la escuela en el grupo líder en formación online.
El Máster Oficial y Online en Gestión y Análisis de Grandes Volúmenes de Datos de ENyD, dotará al estudiante de una visión integral y actualizada de la analítica de datos, a través de la cual comprenderá los procesos de recolección, almacenamiento, procesamiento, análisis y visualización de datos, así como la infraestructura de Big Data necesaria para ello.
Lo que vuelve a esta formación oficial en big data más interesante, es el hecho de que su metodología es 100% práctica, con lo cual aprenderás resolviendo casos reales de las empresas y mediante proyectos. Este método es fundamental para el desarrollo de habilidades que demandan las empresas de cara a una futura inserción laboral.
El plan de estudios de este máster oficial en big data comprende las técnicas y herramientas de ingeniería moderna, incluyendo el análisis de datos, el aprendizaje automático, la inteligencia de negocios y la minería de datos.
Asimismo, aprenderás lenguajes de programación muy utilizados hoy día como Python y R.
Este programa innovador en big data es una oportunidad para conseguir conocimiento en un área con grandes salidas profesionales y en continuo desarrollo, pudiendo interiorizar y aprender los conceptos gracias a la visión de los profesionales que impartirán las asignaturas, así como poner en práctica lo aprendido en clases a través de la realización de prácticas en empresas.
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