EAE Business School lanza un nuevo Máster en Data Science for Finance que aúna el mundo financiero con el de los datos para una formación más poliédrica para tomar las estrategias y decisiones más acertadas en el desarrollo de un negocio. Una conjunción, la de los datos y las finanzas, cada vez más ligada a la hora de diseñar estrategias de éxito.
El programa es eminentemente práctico, con análisis de datos reales y el estudio de casos y proyectos, para realizar simulaciones que se puedan implementar en los entornos profesionales de los estudiantes.
¿En qué consiste el nuevo Máster en Data Science for Finance de EAE?
Los datos permiten disponer de información del cliente, predecir sus tendencias, gustos y hábitos de consumo y entender el grado de madurez de los mercados en donde la empresa opera.
En este sentido, con los conocimientos adquiridos, se podrán predecir respuestas ante nuevas situaciones, entender los problemas, proponer escenarios de mercado, conocer nuestra competencia y atraer nuevos perfiles.
También se logrará una optimización de los recursos, se conocerá de antemano las necesidades que demandan los usuarios y hacia dónde se dirige el mercado y la competencia.
El programa también dota a los alumnos de conocimientos medios-avanzados en la programación, a la vez que soft skills, habilidades humanas como las aptitudes sociales, emocionales, resolutivas y de comportamiento, que permiten un mejor desenvolvimiento y la obtención de mejores resultados en cualquier situación.
La maestría, de carácter presencial en Madrid a tiempo completo, tiene el propósito de formar a la siguiente generación de profesionales financieros en expertos en tecnología y a los expertos en tecnología, en grandes profesionales financieros, logrando así una conjunción de profesionales con las herramientas necesarias para alcanzar su máximo desarrollo profesional.
A medida que avanza la formación, se tratarán temas financieros, gestión de equipos, y toma de decisiones en base a datos, programación, y todas las herramientas para hacer uso del Big Data.
Los participantes recibirán un programa eminentemente práctico, donde podrán realizar análisis de datos reales y estudiar casos y proyectos que les permitirán realizar simulaciones que les proporcionarán la confianza suficiente para llevarlas a cabo con éxito cuando las implementen en sus entornos profesionales.
Las finanzas es uno de los sectores más importantes del mundo
Las finanzas es uno de los sectores más importantes del mundo. La gestión financiera solía requerir mucho esfuerzo y tiempo, pero ya no. Con Data Science, ahora uno puede analizar rápidamente las finanzas y tomar una mejor decisión para administrarlas.
Ahora, la ciencia de datos se utiliza en la industria financiera por la misma razón. La ciencia de datos es un campo que se emplea para muchas áreas financieras, como el comercio algorítmico, la detección de fraudes, la gestión de clientes, el análisis de riesgos y muchas más.
La ciencia de datos se ha vuelto muy importante en la industria financiera, que se utiliza principalmente para una mejor gestión y análisis de riesgos. Un mejor análisis conduce a mejores decisiones que llevan a un aumento de las ganancias para las instituciones financieras.
Las empresas también analizan las tendencias en los datos a través de herramientas de inteligencia empresarial. La precisión en la detección de anomalías y fraudes ha mejorado con el uso de Data Science. Esto ha ayudado a reducir los riesgos y las estafas, minimizando las pérdidas y salvando la reputación de la institución financiera.
Si tienes curiosidad por aprender ciencia de datos para estar al frente de los avances tecnológicos de ritmo rápido en función de las finanzas, este nuevo Máster en Data Science for Finance de EAE es la formación que estás buscando, sobre todo por las excelentes oportunidades laborales que acarrea.
EAE Business School es una escuela de negocios internacional con una visión de vanguardia e innovadora para abordar los retos del siglo XXI. Más de 80.000 alumnos de más de 100 nacionalidades diferentes se han formado en la institución.
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