¿Cómo la transformación digital mejora la gestión de proyectos?

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¿Cómo la transformación digital mejora la gestión de proyectos? Te contamos a continuación.

La transformación digital se está convirtiendo en una cuestión de supervivencia para las empresas en lugar de solo una forma de mejora. Los negocios que no se mantengan al día con las tendencias digitales en evolución podrían fracasar.

La evidencia sugiere que un proceso de gestión de proyectos eficiente e inteligente produce beneficios significativos, sin embargo, muchas organizaciones no priorizan la mejora de la gestión de proyectos.

Por lo tanto, las empresas deben esforzarse más para transformar digitalmente sus funciones de gestión de proyectos.

Esta publicación explora 3 formas en que las tecnologías digitales pueden ayudar a mejorar la gestión de proyectos en las diferentes empresas.

3 maneras en que la transformación digital mejora la gestión de proyectos

Mejorar la colaboración y la comunicación

La comunicación sólida es uno de los elementos más importantes de un proyecto exitoso porque permite la colaboración.

El uso de una herramienta de comunicación basada en la nube y fácil de usar puede permitir un diálogo fluido entre los miembros del equipo y ayudar a mantener el alcance del proyecto en línea.

Las empresas también pueden implementar un software de gestión de proyectos todo incluido basado en la nube para aumentar la sinergia laboral.

También vale la pena brindar capacitación relevante a los empleados para evitar que retrocedan y duden en adoptar la tecnología.

Aumentar la eficiencia y el rendimiento en la gestión de proyectos

Un objetivo importante de una estrategia de gestión de proyectos exitosa es centrarse en los entregables, y un software de gestión de proyectos basado en la nube con todo incluido puede ayudar a mantener ese enfoque.

Sin embargo, según una encuesta de Wellingtone, consultoría multicultural y multilingüe británica con sede en España, solo el 25% de las organizaciones utilizan software de gestión de proyectos.

En consecuencia, el 54 % de las organizaciones no pueden realizar un seguimiento de sus indicadores clave de rendimiento (KPI) en tiempo real, lo que genera ineficiencias y fallas.

Según otra encuesta de Monday.com, el 54% de los participantes afirmó que dedican más de 5 horas al día a realizar tareas repetitivas, lo que está acabando con su productividad.

Por lo tanto, las empresas deben invertir más en la automatización de estas tareas para aumentar la productividad y la eficiencia.

La automatización de tareas a través de herramientas basadas en la automatización robótica de procesos y la inteligencia artificial (IA), puede dar más tiempo al equipo de gestión para centrarse en los resultados del proyecto.

Mejorar la fuerza analítica

El big data y los análisis avanzados están revolucionando los negocios en todos los sectores. Las herramientas de análisis avanzado pueden brindar una mayor capacidad analítica a los gerentes de proyectos de las siguientes maneras.

Las herramientas de análisis de datos pueden generar informes completos para medir y rastrear mejor el rendimiento.

También pueden proporcionar información sobre el presupuesto con datos de costos en tiempo real y funciones de análisis de mano de obra.

Del mismo modo, estas herramientas también pueden suministrar información para la planificación de proyectos a largo plazo y una evaluación de riesgos precisa.

Las herramientas de análisis avanzado también pueden ayudar a mejorar la gestión de recursos al proporcionar disponibilidad e información de asignación óptima de los recursos para reducir el desperdicio en el proyecto.

Las herramientas modernas de análisis empresarial además pueden generar informes fáciles de entender que se pueden compartir con todas las partes interesadas para la toma de decisiones colaborativa y basada en datos.

Los proyectos a gran escala involucran grandes conjuntos de datos que requieren una gran capacidad de análisis y procesamiento.

Además, estos proyectos pueden ejecutarse durante muchos años y requieren una planificación y pronósticos precisos a largo plazo, que no son posibles sin la ayuda de análisis avanzados.

La transformación digital no debe considerarse entonces solo como la compra de software digital costoso. Debe tratarse como un viaje en el que la empresa necesita evolucionar su cultura y estructura organizacional hacia una mayor flexibilidad y resiliencia.

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