La inteligencia artificial (IA) es una herramienta de amplio alcance que permite a las personas repensar cómo integramos la información, analizamos los datos y usamos los conocimientos resultantes para mejorar la toma de decisiones, y ya está transformando todos los ámbitos de la vida. Pero exactamente, ¿cómo la inteligencia artificial está transformando el mundo?
La IA ya está alterando el mundo y planteando preguntas importantes para la sociedad, la economía y la gobernanza. No es una visión futurista, sino algo que está aquí hoy y que se está integrando y desplegando en una variedad de sectores.
Esto incluye campos como finanzas, seguridad nacional, atención médica, justicia penal, transporte y ciudades inteligentes. Hay numerosos ejemplos en los que la IA ya está teniendo un impacto en el mundo y aumentando las capacidades humanas de manera significativa.
Cómo la inteligencia artificial está transformando el mundo: 4 formas en que la IA puede impulsar la productividad
Previsión de la demanda más precisa. Mediante la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, los sistemas pueden probar cientos de modelos matemáticos de producción y posibilidades de resultados, y ser más precisos en su análisis mientras se adaptan a nueva información, como la introducción de nuevos productos, interrupciones de la cadena de suministro o cambios repentinos en demanda.
Según la consultora McKinsey, debido al aprendizaje automático, es posible reducir el inventario general del 20% al 50%. La IA también puede introducir eficiencias con algo tan simple como realizar un inventario físico. Una tarea que a los empleados les lleva un mes completar en algún mercado, se puede completar en 24 horas utilizando drones sofisticados que vuelan por el almacén, escanean artículos y verifican si hay artículos perdidos.
Mantenimiento predictivo. Las organizaciones están comenzando a darse cuenta de que vale la pena invertir en soluciones de mantenimiento predictivo, porque es una forma segura de mejorar la eficiencia operativa y, por lo tanto, tiene un impacto casi inmediato en los resultados finales.
El mantenimiento predictivo utiliza sensores para rastrear las condiciones del equipo y analiza los datos de manera continua, lo que permite a las organizaciones dar servicio al equipo cuando realmente lo necesitan en lugar de en los horarios de servicio programados, minimizando el tiempo de inactividad.
Las máquinas incluso se pueden configurar para que evalúen sus propias condiciones, pidan sus propias piezas de repuesto y programen un técnico de campo cuando sea necesario. Llevando el mantenimiento predictivo aún más lejos, los algoritmos basados en big data pueden usarse para predecir fallas futuras de los equipos.
Fabricación hiperpersonalizada. Los avances en la inteligencia artificial y la inteligencia del software permiten a las empresas llevar la personalización al siguiente nivel mediante la creación de productos y servicios que son muy relevantes para los consumidores individuales. Esto es importante porque la personalización vende.
Optimización de los procesos de fabricación. Se espera que haya varios tipos de máquinas impulsadas por motores de inteligencia artificial que ejecuten algoritmos de aprendizaje automático capaces de mejorar de forma autónoma la eficiencia de los procesos de fabricación.
Los sistemas de IA monitorearán las cantidades utilizadas, los tiempos de ciclo, las temperaturas, los tiempos de entrega, los errores y el tiempo de inactividad para optimizar las ejecuciones de producción.
En el futuro, la IA nos permitirá transformar los datos en inteligencia en un entorno independiente del proveedor donde todas las máquinas hablan el mismo idioma, aumentando la eficiencia de producción de una máquina a otra en todo el taller.
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