Cómo el Data Science está cambiando el mundo del deporte

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Si bien pueden parecer completamente ajenos, la ciencia de datos y los deportes van de la mano. Te preguntarás entonces cómo el Data Science está cambiando el mundo del deporte. 

En este sentido, los jugadores, directores de equipo, entrenadores y aficionados confían en la analítica deportiva antes de tomar decisiones o desarrollar estrategias para ganar partidos.

Los deportes son competitivos, por lo que no es de extrañar que muchos tipos de estadísticas se mantengan meticulosamente archivadas para ver qué jugadores o equipos pueden batir récords. 

La ciencia de datos no solo se utiliza en los deportes para impulsar la competencia entre jugadores profesionales; también desempeña un papel clave en la mejora de la calidad del juego, la experiencia de los fanáticos y la seguridad del jugador. 

Gracias a estas aplicaciones emergentes, los estudiantes que obtienen títulos avanzados en ciencia de datos, pueden encontrarse brindando servicios cruciales a sus equipos favoritos y ayudando a desarrollar los deportes para una nueva generación.

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Cómo el Sports Analytics cambia el juego

El análisis de datos ha cambiado el juego y es vital para ayudar a los gerentes de equipo, entrenadores y jugadores a asegurarse de que estén preparados para ganar. 

Dado que la preparación es clave para ganar, los equipos profesionales se toman en serio la analítica deportiva y recopilan la mayor cantidad de datos posible para asegurarse de tener una ventaja competitiva. Algunos de los datos más importantes que analizan los equipos antes de un partido incluyen:

• Estadísticas de los jugadores del equipo contrario, como jugadas o configuraciones comunes y tipos de puntuación.
• Victorias y derrotas recientes y cómo el rendimiento de cada jugador contribuyó a estos juegos.
• Condiciones meteorológicas del día del partido y experiencias de los jugadores en estas condiciones.
• Estadísticas de juego, incluida la cantidad de juegos que deben ganar para superar los récords anteriores.

Los equipos deportivos profesionales trabajan arduamente para recopilar datos relevantes en función de prepararse para los juegos. Hay muchas formas en que los jugadores, los equipos y los aficionados utilizan las estadísticas y los datos para mejorar su posición.

Conoce cómo el Data Science está cambiando el mundo del deporte

Análisis del jugador

Para mejorar el rendimiento, los jugadores realizan un seguimiento de sus propias estadísticas y analizan cómo jugaron en juegos anteriores. La nutrición, las horas de entrenamiento y el rendimiento del juego producen diferentes tipos de estadísticas, como qué tan rápido corre el jugador, cuánto peso levanta o cuánta proteína ingiere durante el día.

Al rastrear estos datos y compararlos con cómo se sintieron el día del juego o cómo se desempeñaron, los jugadores pueden hacer cambios en sus rutinas de entrenamiento o dieta para mejorar en su deporte. 

Cuando todos los jugadores se centran en sus propios análisis de rendimiento y conocen cómo mejorar, este análisis y los cambios que vienen con él, ayudan a evitar que el deportista o los equipos deportivos fracasen.

Análisis de equipo

Cada jugador debe centrarse en el rendimiento individual, pero jugar juntos como un equipo también es crucial para asegurar una victoria. Cuando los compañeros de equipo adoptan la ciencia de datos juntos, pueden analizar cómo se desempeñan unidos.

Mediante el análisis de datos, los directores de equipo pueden desarrollar técnicas de aprendizaje automático para identificar combinaciones de jugadores ganadoras y estrategias exitosas.

Análisis de fans

Los deportes son un negocio y cuanto más comprometidos están los fanáticos, más ganancias obtienen las organizaciones. Al aprender sobre el análisis de datos en el mundo en línea, los equipos de gestión deportiva pueden descubrir cómo y cuándo es probable que los fanáticos asistan a eventos o compren merchandising.

La dirección de marketing analiza los patrones de las redes sociales, la asistencia y las ventas de merchandising para comprender mejor lo que sus aficionados quieren. Esto les permite identificar lo que es importante para los fanáticos, como una mascota atractiva o un merchandising único. La gerencia puede asegurarse de brindar estas comodidades para mantener a los fanáticos satisfechos.

Con los seguidores en mente, la gerencia puede desarrollar estrategias de marketing y campañas publicitarias dirigidas a estos consumidores.

Seguridad y análisis de datos de los atletas

Las lesiones de los atletas pueden causar estragos en la temporada o el récord de un equipo. Cuando los jugadores estrella caen debido a una lesión prevenible, es frustrante para los entrenadores y puede afectar negativamente la carrera del jugador. Si bien algunas lesiones son inevitables, el análisis de datos ayuda a los jugadores y a los profesionales médicos a saber cuándo y cómo es más probable que ocurran las lesiones.

Con esta información, los jugadores pueden identificar puntos débiles para que puedan ser más cautelosos al jugar. Los empleados de medicina deportiva también pueden analizar cómo trataron las lesiones para comprender mejor la tasa de éxito. Pueden cambiar los planes de tratamiento para ciertas lesiones para intentar acelerar la curación.

Los datos son una parte importante de la industria del deporte para jugadores, entrenadores, directivos, trabajadores de la medicina deportiva y aficionados. El análisis de datos no solo puede ayudar a los equipos a ganar juegos, estas estadísticas también pueden ayudar a mejorar el rendimiento de los jugadores, prevenir lesiones y alentar a los fanáticos a asistir a los juegos.

Estudiando en MIOTI, desarrollarás una comprensión práctica de las habilidades, herramientas y técnicas necesarias para la aplicación efectiva de la ciencia de datos, así como el conocimiento de los conceptos clave y los matices del análisis de datos efectivo.

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