A medida que la revolución digital se arraiga en la propia industria de la consultoría, se están abriendo enormes oportunidades para mejorar la experiencia del cliente, y asesorar a los clientes sobre el aprovechamiento de la analítica es ahora una parte arraigada de la consultoría moderna.
Sin embargo, los consultores deben aprender nuevas habilidades para adelantarse a la disrupción.
El análisis de datos es una tecnología en rápida evolución que aprovecha las estadísticas, la inteligencia artificial y los conocimientos avanzados del mercado para identificar patrones significativos en grandes conjuntos de datos.
Los análisis implementados de manera inteligente brindan información de primera calidad sobre las métricas de rendimiento de una organización y los cambios complejos, a menudo desconcertantes, que ocurren a su alrededor.
Implementación de analítica predictiva en proyectos de la industria de la consultoría
Las consultoras líderes entienden que interpretar Big Data ya no les da una ventaja sobre la competencia. Más bien, en una era de disrupción digital, es esencial para su propia supervivencia. Esto se debe a que la consultoría analítica no genera ingresos únicos. Tiene un impacto multifuncional, resultando indispensable para los consultores de estrategia, operaciones, recursos humanos y TI por igual.
En consecuencia, tanto para las consultoras como para sus clientes, la ciencia de datos es ahora una mercancía. La analítica se está reempaquetando para ejecutivos no iniciados, que necesitan un intermediario que explique, en términos comerciales sencillos, lo que la analítica puede hacer por ellos.
Aquí es donde entran en juego los consultores. No son los datos, sino las personas que pueden interpretarlos y aprovecharlos quienes son el verdadero activo para los clientes. Los científicos de datos calificados siguen siendo una raza rara. Los consultores que pueden combinar sus credenciales en ciencia de datos, con perspicacia estratégica y la capacidad de explicar la analítica en términos simples, son aún más raros.
Analítica muscular
Para que la industria de la consultoría siga siendo relevante, el asesoramiento y las técnicas deben ser más sofisticadas que las que ya operan en el cliente. Este no es un conocimiento básico obtenido a través de un curso intensivo de fin de semana. Más bien, exige una revisión inteligente de cómo se educan los consultores en ciernes tanto en la universidad como en las primeras etapas de sus carreras profesionales.
Los graduados que puedan comunicar las implicaciones comerciales de los modelos estadísticos tendrán una ventaja sobre sus pares. Ya estamos en un punto en el que los graduados están aprendiendo codificación y análisis básicos, pero es probable que las personas en posiciones de liderazgo hayan seguido sus carreras con nada más que Excel.
Esto significa que los graduados que experimentan con nuevos enfoques pueden estar usando herramientas y técnicas que sus mayores no entienden, por lo que averiguar cómo comunicar lo que están haciendo y por qué es importante, se está convirtiendo en una habilidad aún más relevante para practicar desde el principio.
Con la salvedad de que la «excelencia técnica» es insuficiente sin unas habilidades de comunicación sobresalientes. Los consultores jóvenes deberían familiarizarse con la manipulación de grandes conjuntos de datos y el análisis estadístico.
Los enfoques impulsados por análisis tendrán un ritmo de resultados diferente al de un proyecto con un conjunto de datos más pequeño, y cuánto tiempo podría tomar algo en un conjunto de datos grande puede ser muy contrario a la intuición si solo está familiarizado con una hoja de cálculo.
El conocimiento estadístico de un consultor debería, como mínimo, permitirle distinguir entre la variación aleatoria y una tendencia que podría tener una importancia vital para el negocio de un cliente.
Los consultores deben desarrollar una base de conocimientos sólida tanto en regresión multivariante como en agrupación que, en conjunto, les permitirá identificar tanto los elementos causales como los segmentos dentro de grandes conjuntos de datos.
Potencial ilimitado
Después de haber establecido cómo la analítica avanzada está remodelando tanto el sector de la consultoría como el papel de los consultores individuales, existen tres oportunidades potenciales que la nueva tecnología ofrece:
La primera es la perspectiva de un análisis integral, que puede ayudar a desentrañar e identificar oportunidades comerciales que antes estaban ocultas en el pantano de datos.
Los conjuntos de datos más grandes, una mayor variedad de herramientas analíticas que permiten formular y responder más preguntas, proporcionan una visión más rica de lo que realmente está sucediendo y permiten que las decisiones se orienten y se basen en hechos.
Existen conocimientos más rápidos como otra oportunidad crucial para los consultores que necesitan tomar decisiones estratégicas inteligentes de forma vertiginosa y basada en información en tiempo real. Muchas reuniones ejecutivas ahora se pueden facilitar con herramientas de análisis interactivas que permiten tomar decisiones en la reunión.
Una ventaja final son las «herramientas vivas«, definidas como herramientas interactivas que permiten a los ejecutivos explorar intuitivamente sus datos y encontrar nuevos conocimientos, de forma continua. A través de herramientas vivas, el análisis de datos equipa a los consultores con la capacidad de continuar agregando valor a los proyectos, en lugar de mirar con impotencia cómo el informe de ayer se convierte en historia de hoy.
Futuros consultores
A la vanguardia del próspero sector se encuentran las empresas de consultoría de tecnología, que ahora descubren que han perdido su ventaja tecnológica frente a rivales más grandes y están invirtiendo fuertemente en capital humano para perfeccionar su oferta estratégica.
Los consultores jóvenes que comienzan en este nuevo mundo de la industria de la consultoría, lo hacen en un lugar y un momento interesantes. Sus trabajos no solo implicarán una mayor cantidad de consultoría analítica, sino que la misma tecnología que aprovecharán para los clientes también remodelará drásticamente su vida laboral diaria como la IA y ‘robots de consultoría’ o ‘trabajadores digitales’.
Un ejemplo instructivo proviene del sector de servicios financieros, donde la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, la cadena de bloques y la analítica avanzada se realizan de manera más completa que en cualquier otra industria.
Los consultores no solo tendrán que ser capaces de evaluar el análisis de datos, también tendrán que trabajar en estrecha colaboración con sistemas artificialmente inteligentes que puedan analizar y cuantificar grandes volúmenes de datos que son incomprensibles para la mente humana.
Se espera que los consultores y la industria de la consultoría utilicen sus horas adicionales para cultivar las habilidades blandas y creativas que les permitirán convertirse en el vínculo entre el cliente y la máquina, o entre el negocio y el software proveedores. La capacidad de comprender y comunicar información compleja a una gama más amplia y profunda de partes interesadas será quizás la habilidad de consultoría más importante de cara a esta década.
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