La ciencia de datos está ganando demanda en el mercado, ya que los posibles solicitantes de empleo tienen múltiples oportunidades. IBM lo ha declarado como un trabajo de tendencia del siglo XXI y predijo que la demanda de Data Analyst aumentará en los próximos años.
La ciencia de datos es una carrera multifacética basada en datos estructurados y no estructurados. Tiene demanda en empresas de todos los dominios, desde finanzas, marketing hasta venta minorista y bienes de consumo.
Según un informe compartido por la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU., la experiencia en ciencia de datos impulsará un aumento del 27,9 por ciento en el empleo en el campo para 2026.
¿Por qué la ciencia de datos será de los empleos más demandados en el futuro?
Hoy día, no solo hay una gran demanda, sino que también hay una notable escasez de personal cualificado como científico de datos. La ciencia de datos es uno de los trabajos más demandados para 2021. Después de Estados Unidos, India es el segundo centro más grande para analista de datos.
Si te apasionan las computadoras y la investigación a través del análisis de datos, el siguiente paso es seguir un programa en Data Science de nivel avanzado.
Los expertos utilizan la ciencia de datos para recopilarlos a través de sus habilidades en tecnología y ciencias sociales. Un científico de datos experto es quien recopila, almacena, analiza y administra los datos de una manera que ayuda a una organización a tomar decisiones basadas en datos.
Los científicos de datos desempeñan un papel importante en el dominio de las compras en línea, donde el sistema reconoce el comportamiento de un cliente, los detalles de búsqueda y compra y ayuda a las organizaciones a decidir qué mostrar o presentar a un cliente específico.
En los próximos 5 años, se espera que la demanda global de un científico de datos aumente en un 200%. Por lo tanto, escuelas como MIOTI – Tech & Business School han desarrollado programas únicos en ciencia de datos con prácticas aseguradas como Data Scientist y alta empleabilidad.
Estos programas están diseñados para resolver problemas comerciales y desarrollar métodos de recolección, almacenamiento y análisis de datos para extraer de manera efectiva información relevante para las empresas, utilizando herramientas de visualización de datos y toma de decisiones.
Las formaciones en Ciencia de Datos ofrecen exposición práctica a herramientas y tecnologías clave que incluyen estadísticas, interpretación de datos, Excel avanzado, aprendizaje automático, Python, Tableau, SQL, etc.
En este sentido, resultan cursos donde es probable que los estudiantes obtengan una oportunidad laboral como analista de riesgos, analista de datos, analista de negocios o científico de datos en bancos, empresas de TI, industria de software e industria de servicios.
Formación en Data Science, clave para lograr un perfil atractivo y competitivo
MIOTI – Tech & Business School, referente en la formación de Data Science e Internet of Things en España, ofrece a sus alumnos programas en Data Science & Deep Learning, en Data Science & Big Data y Data Science & Analytics.
Estos posgrados en Data Science se enfocan en profesionales para formarlos como los científicos de datos del futuro, empleando la metodología de Learning by Doing con una visión muy práctica.
De ahí que los estudiantes aprenderán desde los conceptos más básicos del Data Science hasta la aplicación de las últimas tecnologías de Inteligencia Artificial, Deep Learning o Big Data, mediante casos reales y resolviendo problemas de negocio.
Asimismo, los alumnos aprenderán mediante los mejores profesionales del sector, ya que el cuerpo docente estará conformado por expertos en Data Science de compañías como CSIC, Telefónica, P&G, Cisco, Sigfox, Nielsen, Acciona, que ofrecerán su visión de la realidad desde un punto de vista 100% práctico.
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